2024年，诺贝尔化学奖颁给了AlphaFold——一个AI程序。原因是它解决了困扰生物学界50年的蛋白质结构预测问题。那是AI第一次以"科研贡献者"的身份站上最高领奖台。但接下来两年的发展，比任何人想象的都快。
2025年，谷歌DeepMind推出了"AI合著者"系统——一个基于Gemini的多智能体框架，能自主生成科学假说并设计验证实验。在测试中，它成功提出了一种已有药物的新用途，发现了一个新的肝纤维化治疗靶点，并解释了细菌耐药性的机制。结果发表在《自然》杂志上，AI被列为合著者。
同样在2025年，另一个名为Robin的AI系统独立提出了将一种青光眼药物用于治疗干性黄斑变性的想法。这个想法在患者来源的细胞中得到了验证。论文同样发表在《自然》上。到2025年底，已经有315篇学术论文将AI列为第一作者。
2026年5月，一个名为SimplexFold的AI系统连续运行了150个小时——它自主阅读论文、设计改进方案、修改代码、运行实验、发现错误、自动回滚并重试。它的目标是改进AlphaFold2。虽然最终性能没有超越原版，但它展示了AI做科研的一个关键能力：自我纠错和持续迭代。
中国的AI科学家建设也在加速。华为盘古大模型在气象预测领域的论文发表在《自然》正刊，被《科学》评为年度十大科学突破。深度原理公司的Mira平台实现了"干湿闭环"——AI自主设计实验、调度机器人执行、分析结果并迭代模型。
一个重要的追问是：AI会发现人类永远不会发现的东西吗？
答案似乎是肯定的。AI没有偏见、不会疲劳、可以同时阅读数百万篇论文。它看到的是人类看不到的模式。就像AlphaFold破解了蛋白质折叠——人类花了50年没有解决，AI花了几个月。
对于3026来说，AI科学家的崛起意味着一个更宏大的可能：如果AI能在一百年内发现人类一千年才能发现的东西——那么从2026年到3026年，这一千年里AI会带来什么样的科学革命？我们今天讨论的外星生命、意识上传、基因编辑——在3026年的人类看来，可能就像中世纪的炼金术一样原始。